数据安全问题

数据泄露风险：工业互联网涉及商业机密、生产数据等敏感信息，泄露风险大

数据篡改和伪造：黑客攻击可能导致数据被篡改或伪造，影响企业的决策和生产安全

网络安全威胁

恶意软件：工业控制系统中可能潜藏恶意软件，对系统稳定性和数据安全构成威胁

黑客攻击：工业互联网系统容易成为黑客攻击的目标，可能导致系统瘫痪或数据丢失

设备连接与兼容性问题

协议不兼容：不同厂商生产的设备使用的通信协议不同，导致设备间难以直接通信

数据格式不统一：不同设备产生的数据格式不同，导致数据无法直接进行比较和分析

数据安全监管与合规性

合规性要求：企业需要确保工业互联网系统符合国内外相关法规和标准的要求

法规不完善：工业互联网领域的法规和政策尚不完善，企业在选择和使用安全服务解决方案时面临一定的法律风险

技术与管理挑战

数据分析能力不足：大量实时数据缺乏专业人才和高效的数据处理技术，难以有效利用数据

缺乏统一的技术标准和规范：工业互联网平台类型多样，缺乏统一的技术标准和规范

应急响应与恢复能力

威胁处置效率低：海量安全事件和报警导致安全管理和运营人员难以有效分析和处理

威胁溯源分析困难：缺少安全数据关联分析和威胁溯源的技术手段，难以快速确定被攻击资产和影响范围

工业安全态势感知平台

集成安全态势感知和安全运营的能力，为工业互联网平台提供全面的安全监测服务

迅速构建为企业提供安全监测服务的能力，及时发现并处理各类网络安全事件

OT层威胁监测产品

专注于工业企业 OT 侧（操作技术）的安全监测与响应，提供独特的 OT 层威胁监测产品和服务

产品基于 SaaS 形态，通过工业互联网平台，为工业企业提供 OT 网络安全相关的资产管理、威胁监测、线上线下响应功能

服务订阅模式（SECaaS）

客户能以更加灵活和成本效益高的方式获取其安全服务

企业可根据自身的需求，选择适合的服务级别和功能，从而最大化地提升工业企业网络的可靠性和安全性

三级联动体系

建立了一套完整的面向工业互联网平台、企业集团和企业工厂的“三级联动”安全运营体系

将安全监测、威胁响应和安全管理三个层面紧密结合，形成一个闭环的安全防护系统，通过了公安部等部门的产品评测与认证

综合防护系统

集结安全管理、安全防御、监控预警、应急恢复四大能力

形成了可覆盖云基础设施安全、边界安全、业务和应用安全、数据安全的工业互联网平台安全纵深防御解决方案

数据可视化

利用业界领先的 OT 大数据能力，能收集、整合并分析来自工业现场的庞大数据量

将数据转化为直观、易于理解的图表和报告，帮助客户快速识别潜在的安全威胁